CEO／CSO・首席执行官与战略官
痛点：营收增长放缓、获客越来越贵，却看不出原因；买家在 AI 里做的选择已开始决定下一季的订单，海外买家更是通过当地 AI 认识你，不同模型、不同语言的说法还不一致。
ximu 带来的增长：一眼看懂 AI 对营收与市场布局的影响：品牌在各市场、各模型（ChatGPT、Gemini、Qwen、DeepSeek、豆包）中的位置，输给哪些竞品、差距值多少生意，让增长与出海策略有依据可决策。
注册看我的增长全貌ximu AI Native Decision Platform See what AI see.
用户决策已进入 AI 驱动时代。AI 会自主检索、对比、评估品牌，直接替用户做出推荐。
传统营销工具只能管理网页曝光，无法干预 AI 的决策逻辑。 而 ximu，新一代品牌 AI 决策平台则是洞察 AI 如何理解、评估、推荐你的品牌，并将品牌资产转化为 AI 可信证据，帮助品牌完成从被看见到被选择，让企业在人机决策的新赛道，赢得优先选择权。
先看 3 份真实案例报告
Palo Alto Networks
AI 已普遍看见 Palo Alto Networks；竞争焦点转向“被放在多前面”。
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Figure AI
Figure 已进入 AI 比较名单；台湾市场入口仍要靠在地部署证据与伙伴角色补齐。
查看完整报告
JUNGLIA OKINAWA
JUNGLIA 的当前机会，在于把情境内的 AI 优势，接上台湾游客的行程决策。
查看完整报告「决策不再发生在品牌与用户之间，而是先发生在 AI 之内。」
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产品实录
看 ximu 怎么把 AI 里的决策，变成增长行动。
实际产品画面：从 AI 的回答里看清品牌怎么被提到、竞品为什么被推荐，以及下一步该补什么。
AI 决策时代来临
从巨型企业到初创，没有人置身事外。
当 AI 成为全球品牌信任与商业决策的新守门人，你的品牌被看见、理解、推荐了吗？AI 转型痛点依规模与阶段而异——但风险的本质，其实是同一个。
巨型跨国企业
核心风险：多市场、多语言的品牌认知一致性风险。
AI 在不同语境下，对同一品牌可能给出不一致的理解与推荐。
中大型企业
核心风险：品牌资产与业绩脱钩风险。
传统声量与知名度虽高，却不代表在 AI 推荐中同样领先。
中小企业
核心风险：可见度被更懂 AI 的竞品超车。
资源较少，却最容易被新规则快速拉开差距。
初创企业
核心风险：尚未建立品牌认知前，就已被竞品在 AI 世界中定义。
起跑点还没站稳就落后。
三个全球数据，证实决策模式已经改变
- 零点击率突破 68%：2026 年 1–4 月美国 Google 搜索有 68.01% 的会话以零点击结束，且以两年来最快速度攀升
68%1
零点击率突破 68%：2026 年 1–4 月美国 Google 搜索有 68.01% 的会话以零点击结束，且以两年来最快速度攀升
- AI 引用与搜索排名正在脱钩：AI Overview 引用与有机前十名的重叠率，从 2025 年中约 76% 降到 2026 年初的 17–54%
17–54%1
AI 引用与搜索排名正在脱钩：AI Overview 引用与有机前十名的重叠率，从 2025 年中约 76% 降到 2026 年初的 17–54%
- AI 推荐流量转化更好：AI 引荐的零售流量，转化率比一般流量高 54%
+54%1
AI 推荐流量转化更好：AI 引荐的零售流量，转化率比一般流量高 54%
- 1资料来源：Google 搜索数据、Ahrefs、Adobe、Criteo、ChatGPT 广告数据
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免费注册案例：市场份额 ≠ AI 推荐
连市场领导者都不一定被 AI 优先推荐
HP 全球 PC 市场份额排名
HP 的 AI 品牌影响力排名
28.1%HP 的 Reach 触达指标
市场份额是过去的成绩，AI 的推荐决定下一笔订单。规模不会自动转成 AI 的信任，每个品牌都需要重新争取。
数据来源：立报传媒报道之 ximu／VM STI 品牌影响力分析
「企业现在需要思考的，已不只是如何被搜索，而是如何在 AI 参与第一轮决策时被纳入考量。」
谁最有感
你在意的增长问题，取决于你坐在哪个位置。
同一个转变，对不同角色是不同的压力。ximu 为每个角色回答最关键的那一题。
CIO／CMO・信息官与营销官
痛点：预算仍按“搜索＋广告”分配，但第一轮决策已移进 AI；自然流量下滑、CAC 上升，分析工具却看不到原因，也不知道 AI 引用了什么、怎么转述你的品牌。
ximu 带来的增长：一张 AI 世界的增长地图：用 STI 指标看清在哪里赢、在哪里输，找出高价值却失分的查询与 AI 引用的来源，把预算、营销与数据资源投向真正带来推荐的地方。
注册看我的增长地图采购负责人
痛点：越来越多买方先问 AI 再列供应商名单；你的品牌若不在 AI 的推荐里，在采购评估开始前就已经出局，而你无从得知。
ximu 带来的增长：看见买方的 AI 评估视角：AI 在采购场景中推荐了哪些供应商、用什么理由比较，你缺了哪些证据，先补最影响入围的缺口。
注册看我的入围机会CHRO・首席人力资源官
痛点：求职者在投简历前先问 AI“这家公司值不值得去”；AI 对你的雇主形象怎么说、引用哪些来源，你看不见也管不到。
ximu 带来的增长：掌握 AI 里的雇主品牌：追踪各模型如何描述你的公司与文化、引用了哪些来源，找出影响人才判断的失分点并优先修正。
注册看我的雇主形象ximu 三大核心优势
看到、比较，还能直接决策。
相较一般工具只给“看到了什么”，ximu 将复杂数据转化为策略建议，直接为企业提供决策辅助与指导。
01
Query-Led 精准监测
从真实用户意图出发，追踪品牌、产品与关键 Query 在不同模型、Persona 及情境中的表现。
02
跨模型、跨市场比较
企业可依目标市场选择当地主流 AI 模型（ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Qwen、豆包），还原品牌真实的比较、评估与推荐场景；竞品同框、每日更新。
03
从数据直接走向决策
结合 AI Assistant 与 I.Q. 报告（I.Q. Lite／I.Q. Elite）解读数据、诊断问题并提出行动策略，串起监测、分析、策略、优化的完整闭环。
产品功能
ximu 的强大功能
所有您需要用来追踪品牌表现的指标
AI 领域的品牌影响力，取决于可见度与情感评价
追踪您的品牌出现在何处、被提及的频率，以及 AI 如何通过上下文定义您的品牌。
掌握哪些来源影响了 AI 的回答
识别 AI 在提及您时，主要依赖哪些网站和内容作为依据。
搜索查询
分析 AI 的提示词 (Prompts) 与回答，深入了解特定查询的可见度与情绪。
将数据转化为明确的下一步行动
结合可见度与情感数据，转化为可执行的品牌策略洞察。
ximu 如何带动增长
不是监测工具，是决定在哪里可以赢的增长引擎。
ximu 把 AI 里看不见的决策过程，变成可以衡量、可以行动的增长资产：AI 在哪些问题上推荐了谁、依据什么来源、你差在哪里。
我们用 STI（Seen & Trusted Index） 衡量品牌在大语言模型中的推荐与信任程度，让增长有指标、行动有优先级、成效可以验证。
正规 GEO：可验证、可追踪，不做投毒式操作
- 1
诊断：找出失分点
在 5 大模型上追踪买家会问的问题，看清 AI 推荐了谁、为什么不是你。
- 2
行动：补上关键差距
按差距排序内容、技术与第三方声量的优化动作，先做最影响推荐的事。
- 3
验证：用指标追成效
以 STI、提及率与推荐率持续追踪，确认每一分投入都转成推荐与成交机会。
想看你自己品牌的这份报告？
行业认可
被行业认可，也被市场检验。
- 台大、复旦、华东师大算法团队
- 经济日报报道
- 《AI TRUST 品牌影响力白皮书》
- 首创 STI 指标，按季度发布
媒体报道
工商时报2026.03
VM布尔乔亚布局AI产品化 开发监测与ximu治理平台
发布《AI TRUST 品牌影响力白皮书》，首创 STI 指标拆解品牌在大型语言模型中的可见度；ximu 于亚太市场启动 Soft Launch。
立报传媒2026.05
GEO市场混战升温 VM布尔乔亚主打国际案例与三地7×24运作
VM GEO 上线 9 个月成果：服务逾 10 家国际企业，实测品牌提及率提升 300%、AI 推荐率提升 250%，成本较传统广告降低 50%。
iThome2026.07
VM 布尔乔亚荣获 PR Awards Asia-Pacific 2026 首届「Best AI Product / Service」
ximu 以 AI 视角监测品牌在大型语言模型中的真实表现，于亚太公关奖首度设立的 AI 产品／服务类别中获得肯定。
现在开始
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