CEO／CSO・執行長與策略長
痛點：營收成長放緩、獲客越來越貴，卻看不出原因；買家在 AI 裡做的選擇已開始決定下一季的訂單，海外買家更是透過當地 AI 認識你，不同模型、不同語言的說法還不一致。
ximu 帶來的增長：一眼看懂 AI 對營收與市場布局的影響：品牌在各市場、各模型（ChatGPT、Gemini、Qwen、DeepSeek、豆包）中的位置，輸給哪些競品、差距值多少生意，讓增長與出海策略有依據可決策。
註冊看我的增長全貌ximu AI Native Decision Platform See what AI see.
用戶決策已進入 AI 驅動時代。AI 會自主檢索、對比、評估品牌，直接替用戶做出推薦。
傳統行銷工具只能管理網頁曝光，無法介入 AI 的決策邏輯。 而 ximu，新一代品牌 AI 決策平台則是洞察 AI 如何理解、評估、推薦你的品牌，並將品牌資產轉化為 AI 可信證據，幫助品牌完成從被看見到被選擇，讓企業在人機決策的新賽道，贏得優先選擇權。
先看 3 份真實案例報告
Palo Alto Networks
AI 已普遍看見 Palo Alto Networks；競爭焦點轉向「被放在多前面」。
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Figure AI
Figure 已進入 AI 比較名單；台灣市場入口仍要靠在地部署證據與夥伴角色補齊。
查看完整報告
JUNGLIA OKINAWA
JUNGLIA 的當前機會，在於把情境內的 AI 優勢，接上台灣旅客的行程決策。
查看完整報告「決策不再發生在品牌與用戶之間，而是先發生在 AI 之內。」
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產品實錄
看 ximu 怎麼把 AI 裡的決策，變成增長行動。
實際產品畫面：從 AI 的回答裡看清品牌怎麼被提到、競品為什麼被推薦，以及下一步該補什麼。
AI 決策時代來臨
從巨型企業到初創，沒有人置身事外。
當 AI 成為全球品牌信任與商業決策的新守門人，你的品牌被看見、理解、推薦了嗎？AI 轉型痛點依規模與階段而異——但風險的本質，其實是同一個。
巨型跨國企業
核心風險：多市場、多語言的品牌認知一致性風險。
AI 在不同語境下，對同一品牌可能給出不一致的理解與推薦。
中大型企業
核心風險：品牌資產與業績脫鉤風險。
傳統聲量與知名度雖高，卻不代表在 AI 推薦中同樣領先。
中小企業
核心風險：可見度被更懂 AI 的競品超車。
資源較少，卻最容易被新規則快速拉開差距。
初創企業
核心風險：尚未建立品牌認知前，就已被競品在 AI 世界中定義。
起跑點還沒站穩就落後。
三個全球數據，證實決策模式已經改變
- 零點擊率突破 68%：2026 年 1–4 月美國 Google 搜尋有 68.01% 的會話以零點擊結束，且以兩年來最快速度攀升
68%1
零點擊率突破 68%：2026 年 1–4 月美國 Google 搜尋有 68.01% 的會話以零點擊結束，且以兩年來最快速度攀升
- AI 引用與搜尋排名正在脫鉤：AI Overview 引用與有機前十名的重疊率，從 2025 年中約 76% 降到 2026 年初的 17–54%
17–54%1
AI 引用與搜尋排名正在脫鉤：AI Overview 引用與有機前十名的重疊率，從 2025 年中約 76% 降到 2026 年初的 17–54%
- AI 推薦流量轉化更好：AI 引薦的零售流量，轉化率比一般流量高 54%
+54%1
AI 推薦流量轉化更好：AI 引薦的零售流量，轉化率比一般流量高 54%
- 1資料來源：Google 搜尋數據、Ahrefs、Adobe、Criteo、ChatGPT 廣告數據
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免費註冊案例：市占率 ≠ AI 推薦
連市場領導者都不一定被 AI 優先推薦
HP 全球 PC 市占排名
HP 的 AI 品牌影響力排名
28.1%HP 的 Reach 觸及指標
市占率是過去的成績，AI 的推薦決定下一筆訂單。規模不會自動轉成 AI 的信任，每個品牌都需要重新爭取。
資料來源：立報傳媒報導之 ximu／VM STI 品牌影響力分析
「企業現在需要思考的，已不只是如何被搜尋，而是如何在 AI 參與第一輪決策時被納入考量。」
誰最有感
你在意的增長問題，取決於你坐在哪個位置。
同一個轉變，對不同角色是不同的壓力。ximu 為每個角色回答最關鍵的那一題。
CIO／CMO・資訊長與行銷長
痛點：預算仍照「搜尋＋廣告」分配，但第一輪決策已移進 AI；自然流量下滑、CAC 上升，分析工具卻看不到原因，也不知道 AI 引用了什麼、怎麼轉述你的品牌。
ximu 帶來的增長：一張 AI 世界的增長地圖：用 STI 指標看清在哪裡贏、在哪裡輸，找出高價值卻失分的查詢與 AI 引用的來源，把預算、行銷與數據資源投向真正帶來推薦的地方。
註冊看我的增長地圖採購負責人
痛點：越來越多買方先問 AI 再列供應商名單；你的品牌若不在 AI 的推薦裡，在採購評估開始前就已經出局，而你無從得知。
ximu 帶來的增長：看見買方的 AI 評估視角：AI 在採購情境中推薦了哪些供應商、用什麼理由比較，你缺了哪些證據，先補最影響入圍的缺口。
註冊看我的入圍機會CHRO・人資長
痛點：求職者在投履歷前先問 AI「這家公司值不值得去」；AI 對你的雇主形象怎麼說、引用哪些來源，你看不見也管不到。
ximu 帶來的增長：掌握 AI 裡的雇主品牌：追蹤各模型如何描述你的公司與文化、引用了哪些來源，找出影響人才判斷的失分點並優先修正。
註冊看我的雇主形象ximu 三大核心優勢
看到、比較，還能直接決策。
相較一般工具只告訴你「看到了什麼」，ximu 把複雜數據轉化為策略建議，直接為企業提供決策輔助與指引。
01
Query-Led 精準監測
從真實用戶意圖出發，追蹤品牌、產品與關鍵 Query 在不同模型、Persona 及情境中的表現。
02
跨模型、跨市場比較
依目標市場選擇當地主流 AI 模型（ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Qwen、豆包），還原品牌真實的比較、評估與推薦場景；競品同框、每日更新。
03
從數據直接走向決策
AI Assistant 與 I.Q. 報告（I.Q. Lite／I.Q. Elite）解讀數據、診斷問題並提出行動策略，串起監測、分析、策略、優化的完整閉環。
產品功能
ximu 的強大功能
所有您需要用來追蹤品牌表現的指標
AI 領域的品牌影響力，取決於 STI (Seen & Trusted Index)
追蹤您的品牌出現在何處、被提及的頻率，以及 AI 如何描述您的品牌形象。
掌握哪些來源影響了 AI 的回答
識別 AI 在提及您時，主要依賴哪些網站和內容作為依據。
搜尋查詢
分析 AI 的提示詞 (Prompts) 與回答，深入了解特定查詢的可見度與情緒。
將數據轉化為明確的下一步行動
結合可見度與情感數據，轉化為可執行的品牌策略洞察。
ximu 如何帶動增長
不是監測工具，是決定在哪裡可以贏的增長引擎。
ximu 把 AI 裡看不見的決策過程，變成可以衡量、可以行動的增長資產：AI 在哪些問題上推薦了誰、依據什麼來源、你差在哪裡。
我們用 STI（Seen & Trusted Index） 衡量品牌在大型語言模型中的推薦與信任程度，讓增長有指標、行動有優先順序、成效可以驗證。
正規 GEO：可驗證、可追蹤，不做投毒式操作
- 1
診斷：找出失分點
在 5 大模型上追蹤買家會問的問題，看清 AI 推薦了誰、為什麼不是你。
- 2
行動：補上關鍵差距
依差距排序內容、技術與第三方聲量的優化動作，先做最影響推薦的事。
- 3
驗證：用指標追成效
以 STI、提及率與推薦率持續追蹤，確認每一分投入都轉成推薦與成交機會。
想看你自己品牌的這份報告？
產業肯定
被產業肯定，也被市場檢驗。
- 台大、復旦、華東師大演算法團隊
- 經濟日報報導
- 《AI TRUST 品牌影響力白皮書》
- 首創 STI 指標，按季發布
媒體報導
工商時報2026.03
VM布爾喬亞布局AI產品化 開發監測與ximu治理平台
發布《AI TRUST 品牌影響力白皮書》，首創 STI 指標拆解品牌在大型語言模型中的可見度；ximu 於亞太市場啟動 Soft Launch。
立報傳媒2026.05
GEO市場混戰升溫 VM布爾喬亞主打國際案例與三地7×24運作
VM GEO 上線 9 個月成果：服務逾 10 家國際企業，實測品牌提及率提升 300%、AI 推薦率提升 250%，成本較傳統廣告降低 50%。
iThome2026.07
VM 布爾喬亞榮獲 PR Awards Asia-Pacific 2026 首屆「Best AI Product / Service」
ximu 以 AI 視角監測品牌在大型語言模型中的真實表現，於亞太公關獎首度設立的 AI 產品／服務類別中獲得肯定。
現在開始
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