香港經濟日報專訪：從 SEO 到 GEO　品牌如何在 AI 時代建立可信度？

在社交平台、網銷的推動下，品牌推廣銷售重視做好 SEO，但隨 AI 時代到來，SEO 已被視為傳統，做好 GEO 建立可被 AI 理解、信任與推薦的品牌，更為關鍵。

AI 原生形象資產顧問公司 VM 布爾喬亞創辦人暨執行長鄧耀中估計，品牌未來的競爭重點不再只是被人看見，而是能否被 AI 正確理解、採信並持續推薦。

VM 布爾喬亞投資開發了名為 ximu 的 AI 原生形象資產治理平台，ximu 產品負責人張昊煒指出，AI 出現後，漸漸改變了消費者的購物流程。他們可能透過詢問 AI 而直接認識新品牌、產品，甚至因而產生興趣直接購買。因此，今時今日品牌需要思考的，不只是如何吸引用戶點擊，而是如何在 AI 的語義空間中建立可信度與清楚定位。

SEO 已不重要？

既然 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）興起，SEO 是否已不重要？鄧耀中及張昊煒均不同意，張昊煒強調，SEO 為 GEO 的基礎層。AI 在生成答案時，仍會使用外部搜尋工具或既有搜尋系統，品牌若連基本的可搜尋性、資料一致性與內容結構都沒有做好，就更難進入 AI 的答案框架。

不過，SEO 只解決「被找到」的難題，GEO 卻會進一步處理「被採信」與「被推薦」的挑戰。因此，品牌需要從網站、媒體、社群、內部資料等多個「來源」建立一致、清楚且可被 AI 理解的資料體系。

GEO 看來比 SEO 更複雜，需投入更多資源，大企可能更有優勢，但張昊煒卻不同意，他指 GEO 可能提供新的彎道超車機會。只要能找出特定市場、語境或使用者問題中的可突破位置，中小企也有機會在 AI 推薦中取得更高的能見度。

先治理源頭 而非「尾端控制」

當然，世界上有不同的大模型，無論大企還是中小企，都要判斷目標市場、語言與消費者主要依賴的 AI 工具，再根據該市場的模型特性制定策略。若要進入內地市場，則需要理解 DeepSeek、通義千問、豆包等模型對信源、媒體權重與內容結構的不同偏好。

掌握 SEO 及 GEO 技巧後，品牌能否控制 AI 提供的答案？鄧耀中強調，GEO 的核心並不是控制 AI 的答案，而是從源頭治理 AI 會接觸、理解與引用的資料。

他以「水庫」比喻：每個品牌都像擁有一座由內部資料、官網內容、外部媒體報道、社群討論與第三方資訊共同滙入的水庫，若流入水庫的資料混亂、過時或彼此矛盾，AI 在生成答案時就可能引用錯誤、不完整或品牌不希望被放大的內容。

因此，GEO 要處理的是「源頭治理」而不是「尾端控制」。品牌需要確保內外部資料一致、結構清楚且符合 AI 理解與引用的方式，讓流出水庫的答案更乾淨、更可信，也更接近品牌希望呈現的定位。ximu 推出自主研發的 STI（Seen & Trusted Index）指標，讓企業從 AI 的回答與推薦機制中，系統性評估品牌的能見度與信任度。讓企業不僅能理解其品牌目前在 AI 世界中的位置，更能精準辨識影響品牌表現的關鍵因素。

早前 Accenture 的「2026 消費者調查」發現，八成半受訪港人表示，在可控情況下願意由 AI 代為購物。鄧耀中認為，個人 AI Agent 的普及已成為明顯趨勢，未來第一層的搜尋、比較與消費決策很可能會由消費者的個人 Agent 與平台或品牌背後的大模型進行初步互動。品牌更需要做好自身資料與語義內容的治理，別讓自己在第一輪 AI 對 AI 的溝通中失去被理解、被推薦的機會。